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Die AI Person Attributes App und das zugrunde liegende neuronale Netzwerk AI Person Attributes wurden insbesondere für die Bestimmung des Farbtons der Bekleidung am Ober- und Unterkörper von Personen entwickelt.
In Kombination mit Dallmeier Client Software entsteht eine effiziente Lösung, die das Auffinden entsprechender Personen in umfangreichen Videoaufzeichnungen unterstützt.
Dadurch lässt sich die gezielte Auswertung erheblich beschleunigen und wertvolle Zeit einsparen.
AI Person Attributes App
Die AI Person Attributes App ermöglicht es dem Benutzer, das Analyseintervall des neuronalen Netzwerks an die jeweilige Szene anzupassen. So kann beispielsweise für kleinere Szenen mit schnellen Personenbewegungen ein kürzeres Intervall gewählt werden, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Nach jeder Analyse führt die App die erfassten Attribute zusammen und ordnet sie den erkannten Personen zu. Die resultierenden Datenpakete werden anschließend gemeinsam mit dem Video-Stream an das Dallmeier Aufzeichnungssystem übertragen und stehen dort unmittelbar für die Auswertung mit Dallmeier Client Software zur Verfügung.
AI Person Attributes Netzwerk
Das neuronale AI Person Attributes Netzwerk nutzt die Objektklassifizierung der Kamera und bestimmt den dominanten Farbton der Bekleidung einer Person unter Berücksichtigung von Farbnuancen. Dazu segmentiert es zunächst Ober- und Unterkörper für die effiziente Farbbestimmung, während unbedeckte Arme, Beine und Gesichter ausgespart werden. Diese gezielte Reduktion trägt zudem dazu bei, einen potenziellen diskriminierenden Missbrauch des Systems zu verhindern. Unabhängig davon erkennt das Netz unter günstigen Bedingungen, ob die Person eine Kopfbedeckung, einen Rucksack oder eine Tasche trägt. Abschließend werden alle erfassten Attribute im eingestellten Intervall gesammelt und stehen direkt für die weitere Verarbeitung in der AI Person Attributes App bereit.
Client Software
Für kleine bis mittelgroße Anlagen eignet sich SeMSy® Compact zur Auswertung der Analyseergebnisse und der zugehörigen Aufzeichnungen einer Kamera. Nach der Festlegung relevanter Attribute über die Funktion SmartFinder werden potenziell passende Personen mit Vorschaubildern angezeigt. Diese ermöglichen den direkten Zugriff auf die zugehörigen Aufzeichnungen mit nur einem Klick, wodurch das Auffinden relevanter Ereignisse deutlich beschleunigt wird. Anstelle der vollständigen Sichtung langer Sequenzen oder aller erkannten Personen genügt so die gezielte Auswertung weniger Ereignisse.
Client System
Größere Hemisphere® SeMSy® Anlagen werden in einer der nächsten Versionen die Auswertung von Personenattributen mithilfe der SmartFinder-Funktion unterstützen. Dabei wird dieselbe Funktionalität für die zeitsparende Auswertung verfügbar sein, die bereits mit SeMSy® Compact genutzt werden kann.
Kompatibilität
Die AI Person Attributes App und das zugehörige neuronale Netz können mit den Domera® Kameras RDF6400DN, RDF6800DN und SDF6800DN sowie mit allen AI Analytics unterstützenden Panomera® S/W/V 4 und 8 Kameras genutzt werden.
Lizenzierung
Nach der Eingabe des kostenlosen Lizenzcodes auf der Kamera wird die AI Person Attributes App aktiviert. Das neuronale AI Person Attributes Netz muss nach erfolgter Lizenzierung zusätzlich installiert werden.
Hinweise zur Nutzung der App
Die AI Person Attributes App und das zugehörige neuronale Netz können gleichzeitig mit den EdgeAnalytics AI Essential Apps, wie beispielsweise Line Crossing oder Intrusion Detection, verwendet werden.
Hinweise zur Nutzung des Netzwerks
Das neuronale AI Person Attributes Netz benötigt für die Personenerkennung und annähernde Farbbestimmung visuelle Bedingungen, die mit der menschlichen Wahrnehmung vergleichbar sind. Bei ungünstigen Lichtverhältnissen, geringen Kontrasten oder stark verdeckten Personen kann es daher zu abweichenden Analyseergebnissen kommen.
![]() | Panomera® V8 Area Multifocal-Sensorsystem, 30 fps, H.265, Tag/Nacht, UWDR, Sichtfeld horizontal 180° und vertikal 90°, Auflösung 125 px/m bis zu 40 m, Panomera® Grand View Package (enthalten), AI EdgeAnalytics (optional), variables Mountera® Montagesystem |
![]() | Panomera® S8 Area Serie Multifocal-Sensorsystem, 30 fps, H.265, Tag/Nacht, UWDR, Sichtfeld horizontal 22°-90°, Auflösung 125 px/m bis zu 212-71 m, Deep AI Objektklassifizierung, EdgeAnalytics AI Apps, variables Mountera® Montagesystem |
![]() | Panomera® S4 Area Serie Multifocal-Sensorsystem, 30 fps, H.265, Tag/Nacht, UWDR, Sichtfeld horizontal 15°-30°, Auflösung 125 px/m bis zu 194-97 m, Deep AI Objektklassifizierung, EdgeAnalytics AI Apps, variables Mountera® Montagesystem |
![]() | Panomera® S8 Stadium Serie Multifocal-Sensorsystem, 66 MP, 30 fps, H.265, Tag/Nacht, UWDR, Sichtfeld horizontal 13°-61°, Auflösung 125 px/m bis zu 325-102 m, Deep AI Objektklassifizierung, EdgeAnalytics AI Apps, variables Mountera® Montagesystem |
![]() | Panomera® S4 Stadium Serie Multifocal-Sensorsystem, 33 MP, 30 fps, H.265, Tag/Nacht, UWDR, Sichtfeld horizontal 12°-41°, Auflösung 125 px/m bis zu 325-103 m, Deep AI Objektklassifizierung, EdgeAnalytics AI Apps, variables Mountera® Montagesystem |
![]() | Panomera® W8 Area Multifocal-Sensorsystem, 30 fps, H.265, Tag/Nacht, UWDR, Sichtfeld horizontal 360° und vertikal 90°, Auflösung 125 px/m bis zu 17 m, Deep AI Objektklassifizierung, EdgeAnalytics AI Apps, variables Mountera® Montagesystem |
![]() | Panomera® W4 Area Multifocal-Sensorsystem, 30 fps, H.265, Tag/Nacht, UWDR, Sichtfeld horizontal 180° und vertikal 90°, Auflösung 125 px/m bis zu 17 m, Deep AI Objektklassifizierung, EdgeAnalytics AI Apps, variables Mountera® Montagesystem |
![]() | Kamera Serie RDF6000DN High Definition Kamera, 4/8 MP, H.265, Tag/Nacht, WDR/HDR, PoE, Deep AI Objektklassifizierung, EdgeAnalytics AI Apps, motorgetriebenes Varifokal-Objektiv, motorische 3-Achsenverstellung (RPoD), variables Domera® Montagesystem |
![]() | SDF6800DN Ultra High Definition Kamera, 8 MP, H.265, Tag/Nacht, WDR, PoE, Deep AI Objektklassifizierung, EdgeAnalytics AI Apps, Fisheye-Objektiv, 360° Panoramasicht, motorische Feinausrichtung, variables Domera® Montagesystem |