Bülten
Özel uzman ipuçları, kullanıcı raporları ve daha fazlası.
Önden bir şey söyleyeyim: Elbette başlangıçta sorulan sorunun kesin bir cevabı yok. Uygulama alanları ve kullanıcıların ulaşmak istedikleri hedefler çok farklı. Geniş ama çoğunlukla boş alanları veya uzun mesafeleri mümkün olduğunca düşük maliyetle yakalamak ve sadece süreçleri tanımak mı amaçlanıyor? Yoksa tüm görüntü alanlarının yüksek çözünürlüklü kayıtlarını elde etmek ve gerektiğinde yalnızca belirli görüntü alanlarına yakınlaştırma yapabilmek mi önemlidir? Aşağıdaki makale konuya ışık tutmaya çalışırken, bir yandan da yanıt vermeye davet etmekte ve tartışmayı teşvik etmektedir.
"PTZ" kısaltmasının "Pan", "Tilt" ve "Zoom" anlamına geldiği iyi bilinmektedir. Bu üç işlev, PTZ kameraların nesneleri ve insanları yakalamasını ve optik yakınlaştırma yoluyla daha doğru tanımlama için seçilen görüntü bölümlerini büyütmesini sağlar. PTZ kameralar çoğunlukla canlı video gözetiminde kullanılır. Süreçleri ayrıntılı olarak izlemeye yardımcı olurlar, böylece hızlı müdahaleye olanak sağlarlar. Ancak, mevcut "PTZ odağını" oluşturan alanın dışında gerçekleşen olaylar, teknik sınırlamalar nedeniyle tespit edilememektedir. Bu durum özellikle trafiğin yoğun olduğu bölgelerde bir sorun teşkil edebilir. Dahası, her kamera sisteminin bir operatörü aynı anda yalnızca bir ayrıntılı görüntüyü daha yakından izleyebilir. Bu nedenle teoride, karmaşık durumlarda meydana gelen olay sayısı kadar PTZ sistemine ihtiyaç duyulur ki bu elbette gerçekçi değildir. PTZ kameralar, görüntü alıntısı ve çözünürlüğü, yani veri kalitesi sürekli değiştiği için analiz yapmak için de ideal değildir. Ayrıca, "gizlilik maskeleme" gibi teknikler kullanılsa bile genellikle veri koruma gereksinimlerini yeterince karşılayamazlar.
Modern megapiksel kameralarda durum farklıdır. Bu kameralar genel görüntüyü tutarlı bir şekilde, genellikle çok iyi kalitede yeniden üretir ve geniş alanlara genel bir bakış sağlamada etkilidir. Ancak, fizikle ilgili temel sorun devam etmektedir: Bazı durumlarda mükemmel olan sensör çözünürlüklerine rağmen, megapiksel kameralar her zaman görüntünün arka planını ön plana göre önemli ölçüde daha düşük çözünürlükte gösterecektir. Ancak DIN EN 62676-4'te açıklandığı gibi, bazı uygulama durumları gözlemlenen tüm alan üzerinde belirli bir minimum çözünürlük gerektirir.
Örneğin, yüz görüntülerinin mahkemede başarılı bir şekilde kullanılabilmesi için metre başına en az 250 piksel (px/m) çözünürlükte çekilmesi gerekirken, daha büyük nesnelerin saf analizi için yalnızca 62,5 px/m gereklidir. Dolayısıyla, megapiksel kameralar görüntünün ön planındaki değerli "çözünürlük yoğunluğu" kaynağını "israf" ederken, aynı kaynak arka planda eksiktir. Ve bu dezavantaj da ekstra sistemler veya farklı odak uzunluklarına sahip çok daha küçük kameralarla çözülemez. Bu tür sistemleri mevcut VMS sistemleriyle verimli bir şekilde entegre etme girişimleri çok büyük miktarda ek iş gerektirmekte ve çoğunlukla başarısızlığa mahkum olmaktadır. Aynı sonuç birkaç büyük megapiksel sistemi birleştirirken de beklenebilir ve bu durumda daha önce bahsedilen "aşırı çözünürlük telafisi" nedeniyle donanım ve altyapı maliyetleri hızla yönetilemez hale gelir ve mevcut 1 Gbit/s ağların sınırlarını bile zorlayabilecek bant genişliği sorunları ortaya çıkar. Aynı durum planlama için de geçerlidir ve bu da hızla tamamen kabul edilemez bir iş taahhüdünü beraberinde getirecektir.
"Yüksek performanslı analiz için minimum çözünürlük" sorunu da klasik tek sensörlü kameralarla tatmin edici bir şekilde çözülememektedir. Veri analizi prensibi olan "Çöp içeri, çöp dışarı "ya göre, veri işleme sistemlerinden elde edilen sonuçlar ancak girdi verilerinin kalitesi kadar iyi olabilir. Video analizinden iyi sonuçlar elde etmek için, bu tür veri kalitesinin temel kriteri, gözlemlenen alanın tüm alanlarında ilgili analiz gereksinimi için (ve ideal olarak planlama sırasında zaten tanımlanabilir) minimum görüntü çözünürlüğüne ulaşmak veya bunu genişletmektir.
Yukarıda özetlenen geniş alanların gözetlenmesiyle ilgili dezavantajlar, birçok entegratörün PTZ ve tek sensörlü kameraların bir kombinasyonuna başvurmasına neden olmuştur. Bir alternatif olarak, genellikle 180 veya 360 derecelik bir açıyla bir dizi sensör ve lensin tek bir muhafazaya yerleştirildiği "çok sensörlü sistemler" sunulmaktadır. Ancak bu sistemler bile, uzak görüntü alanlarında düşük çözünürlük, tüm sahnenin yüksek çözünürlüklü kaydının olmaması veya tüm alan üzerinde analiz yapılmasına izin verecek kalitede olmayan veriler gibi bilinen dezavantajları tatmin edici bir şekilde çözemez.
Son olarak, patentli çok odaklı sensör teknolojisi (MFS) hem PTZ hem de megapiksel sistemlerinin avantajlarını sunar. Bunu yapmak için, hepsi farklı odak uzunluklarına ("fokal") sahip birden fazla lens ve sensörü ("multi") tek bir muhafaza içinde kullanır. Sensörler, farklı odak uzunluklarıyla görüntüdeki farklı alanlara atanır. Bu şekilde, MFS sistemleri orta mesafedeki görüntü alanını ve arka planı, ön plandaki sahnelerle aynı, yüksek minimum çözünürlük yoğunluğuyla yeniden üretebilir. Güçlü bir yazılım, yüksek çözünürlüklü tek bir genel görüntü oluşturmak için sekiz adede kadar ayrı görüntüyü birleştirir ve aynı zamanda sistemlerin kalibrasyonunun yanı sıra zaman ve görüntü senkronizasyonunu yönetir. MFS sistemleri ayrıca istenildiği gibi ölçeklendirilebilir ve birleştirilebilir ve müşteriler birkaç MFS kamerasını tek bir kamera sistemi olarak çalıştırabilir.
Klasik video gözetimi ve video gözlemi için bu, çok geniş bir uzamsal bağlamı tek bir ekranda yüksek çözünürlükte görüntülemenin mümkün olduğu anlamına gelir. Gerekirse, sistem operatörleri bir fare tıklamasıyla istedikleri sayıda yakınlaştırma penceresi açabilir. Böylece, karmaşık durumlar bile tam kontrol altında kalır. Nihai etki, teorik olarak sınırsız sayıda "sanal" PTZ sistemiyle hemen hemen aynıdır, ancak genel görüntüyü asla kaybetmez. Gözetim sırasında izleme için, MFS teknolojisi, tüm görüntü alanını önceden tanımlanmış bir minimum çözünürlükte kaydetme avantajına sahiptir ve sonuç olarak, örneğin adli analiz için hiçbir bilgi kaybolmaz. Son olarak, analitik için MFS teknolojisi, önemli ölçüde daha az sistem kullanarak tüm nesne alanının sabit bir minimum veri kalitesini sağlar.
MFS teknolojisi, tüm görüntü alanlarının önceden tanımlanmış minimum çözünürlükte kaydedilmesi avantajını sunar, böylece hiçbir bilgi kaybolmaz.
Josua Braun, Pazarlama Direktörü, Dallmeier Electronic
Kuşkusuz, geleneksel teknolojilerin hala eşsiz oldukları işlevler vardır - örneğin, yalnızca PTZ sistemleriyle karşılanabilen son derece ayrıntılı çözünürlük gereksinimleri veya yüksek çözünürlükte ayrıntılar olmadan geniş bir genel bakışın yeterli olduğu durumlar. Ancak bu iki gereksinim bir araya geldiğinde - ve özellikle de hedef tüm alan üzerinde tanımlanmış bir minimum çözünürlükte geniş bölgeleri yeniden üretmek olduğunda - çok odaklı sensör teknolojisinin avantajları gerçekten ortaya çıkmaktadır. Örneğin orta ve büyük ölçekli işletmelerdeki güvenlik yöneticileri, stadyum işletmecileri veya kent yöneticileri çok daha az sayıda sistemle geniş alanları görüntüleyebilirler. Üretici Dallmeier, ortalama olarak 24 adede kadar tek kamerayı bir MFS sistemiyle değiştirebilmeyi beklemektedir. Bu da toplam maliyetleri - özellikle altyapı, kurulum ve işletme maliyetlerinden tasarruf yoluyla - minimuma indiriyor.
>Yukarıdaki makale ilk olarak şurada yayınlanmıştır: Protector 9/2020